连接动作,连接数据,
连接每一个生命阶段。
Link·Key·Health
基于无标记姿态估计与深度学习模型,对人体动作进行实时识别、量化与多维分析。无需穿戴设备,可在课堂、家庭、户外等多场景中部署。
面向学校、家庭与机构的健康教育内容,以及基于评估结果的个体化咨询。把数据背后的含义、可执行的方案、可持续的方法,以可被理解的方式传递给每一个使用者。
基于循证医学与运动科学的训练方案设计,适配不同年龄段、不同体质水平与不同场景需求。从筛查结果到方案落地,形成完整的干预闭环。
面向学校、社区与机构的多维度数据分析与可视化,支持纵向追踪、群体比对与定制化报告生成。我们不只是收集数据,更帮助合作方理解数据。
翎极的服务,围绕分析、咨询与方案展开。不只是收集数据,更帮助合作方理解数据、应用数据。
学校每年开展国家学生体质健康标准测试,但数据采集完成后大多停留在表格,缺乏深度分析、纵向比较与可执行的反馈机制。校长与体育教师难以基于数据做出针对性调整。
对接学校现有体测数据,提供专项分析:体适能群体分布、年级横向比较、个体纵向追踪;输出符合教育部门评估口径的可视化报告;面向教研组提供数据解读咨询。
幼儿园、中小学体育组、学校管理层、教育集团。
区县级主管部门在制定区域健康促进政策时,往往缺少跨学校、跨人群、跨年度的整合数据视图,难以评估政策实施效果或识别重点干预人群。
提供区域人群健康数据基础分析支持;协助梳理政策评估指标体系;输出政策研究报告与干预建议;不涉及具体公共卫生执法或医疗诊疗范畴。
区县级教育局、体育局、卫健委及相关研究机构。
儿童青少年的动作发育与协调能力存在显著个体差异,传统体测项目难以捕捉细致的发育性偏差;家长与教师常常对孩子"动作笨拙、运动恐惧"感到困惑但无从评估。
基于无标记 AI 姿态识别技术,提供动作发育多维度量化评估;输出儿童个体发育档案;协助识别发育性协调障碍(DCD)早期风险信号;提供家庭与机构端的解读咨询。
幼儿园、儿童体能机构、康复机构、家庭。
家长在面对孩子的成长发育、姿态问题、运动选择时,常常缺乏专业、可信、个性化的指引,容易被零散的网络信息或商业广告误导。
基于家庭端评估结果,提供针对性的个体咨询:发育指引、姿态改善建议、家庭运动方案、营养与作息建议;不涉及医疗诊断或治疗。
关注孩子发育与健康的家庭,以及成年人个人健康管理需求。
有运动训练需求或健康改善目标的成年人,常常面临"运动方案与营养方案各说各话"的困境,难以整合落地。
综合个体目标、体能基础与生活节律,提供运动与营养结合的方案设计;阶段性评估与方案调整;远程跟踪咨询。
关注运动表现的爱好者、运动员;希望通过运动改善体态、体能、慢病前期风险的成年人。
动作发育里程碑偏离不易察觉,孩子"动作笨拙、运动恐惧、不愿参与体育"常被误以为是性格问题。发育性协调障碍(DCD)在儿童群体中并不罕见,但早期识别窗口短。
AI 动作发育评估、协调能力测评、家庭与园所端的指引方案。
学业压力下久坐时间长,导致脊柱与姿态问题高发;运动表现进入瓶颈期但缺乏科学指导;学校体测成绩与个人实际身体状态之间的差距常被忽视。
体质数据深度分析、姿态评估、运动表现量化、学习与运动平衡咨询。
久坐综合症与代谢风险叠加;运动方案与营养方案脱节;面对市场上海量的健身信息难以判断真伪与适配性;慢病前期信号常被忽视。
个体化运动方案设计、运动营养结合咨询、阶段性体能与健康追踪。
体力与功能性能力衰退;平衡能力下降导致跌倒风险上升;退休后生活节律改变,缺乏适合的运动安排。
功能性体适能评估、平衡与跌倒风险监测、温和型运动方案设计。
运动科学、健康发育与人工智能——三条研究路径汇聚于同一张桌子。
翎极健康科技,扎根于运动科学、健康发育与人工智能的交叉地带。
我们相信,健康从来不是一个静态的结果,而是身体在每一次运动、每一次选择中持续构建的过程。技术的意义,是让这个过程变得可见、可衡量、可被理解。
从儿童的发育里程碑,到中老年的功能维持,我们希望以监测、教育、运动与健康这四条主线,服务每一个被认真对待的生命阶段。